भरवां चीनी फजी मेलन (मो क्वै)

अस्पष्ट या बालों वाली तरबूज (जिसे मो क्वॉ भी कहा जाता है) एक बेवकूफ की तरह दिखता है जो बेबी फज़ से ढका हुआ है। आपको इसे एशियाई बाजारों में मिल जाएगा, लेकिन लेखक स्टीफन वोंग ने नोट किया कि खीरे को चुटकी में प्रतिस्थापित किया जा सकता है। स्टीफन वोंग द्वारा "हार्टस्मार्ट चीनी पाक कला" से अनुमति के साथ दोहराया गया।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• सेलोफेन नूडल्स के 2-औंस पैकेज
• 2
• मो क्वा या अंग्रेजी खीरे
• पोर्क और मारिनैड के लिए:
• 1/2 पौंड minced सूअर का मांस
• 1/4 चम्मच नमक
• 1 बड़ा चमचा छोटा अदरक
• 2 चम्मच कटा हुआ cilantro
• 1 अंडा सफेद, थोड़ा पीटा
• 1 1/2 चम्मच cornstarch
• 1/2 चम्मच तिल का तेल
• सॉस के लिए:
• 1 चम्मच ऑयस्टर सॉस
• 1 कप सूअर का मांस या चिकन स्टॉक
• 1 चम्मच लाल मिर्च फ्लेक्स
• 4 बड़े शीटकेक मशरूम, पतले कटा हुआ

इसे कैसे करे

1. गर्म पानी के साथ सेलोफेन नूडल्स को कवर करें और 10 मिनट तक या नूडल्स नरम होने तक भिगो दें। अच्छी तरह से निकालें और मोटे तौर पर काट लें।
2. 1-इंच स्लाइस में घुमाएं और घुमाएं। प्रत्येक टुकड़े के केंद्र से कटोरे बनाने के लिए कुछ बीज और लुगदी को स्कूप करें।
3. सेलोफेन नूडल्स के आधा भाग के साथ पोर्क और marinade अवयवों को मिलाएं। मो क्वॉ "कटोरा" में चम्मच मांस मिश्रण और मिश्रण के छोटे, चिकनी माउंड के साथ स्लाइस को कवर करने के लिए धीरे-धीरे नीचे दबाएं। अच्छी तरह से लेपित होने तक शेष सेलोफेन नूडल्स में एमओ क्वा मांस-साइड के प्रत्येक भरवां टुकड़े को डुबो दें।

1. मध्यम उच्च गर्मी पर हीट स्किलेट और सॉस सामग्री जोड़ें। भरवां मो क्वा स्लाइस स्क्वैश-साइड नीचे जोड़ें। कुल 15 मिनट के लिए कवर और ब्रेज़। खाना पकाने के पहले 5 मिनट, मांस पर उजागर और चम्मच सॉस के बाद। कवर और खाना पकाने जारी रखें। एक और 5 मिनट के बाद बस्टिंग दोहराएं और मशरूम स्लाइस जोड़ें। 5 और मिनट के लिए कुक।
2. मो क्वा स्लाइस निकालें और प्लेटर पर व्यवस्थित करें। सॉस डालो और परोसें। यदि सॉस बहुत पतला होता है, तो मो क्वै को हटाने के बाद मोटा होता है, फिर भरवां स्क्वैश पर डालें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	218
कुल वसा	8 जी
संतृप्त वसा	3 जी
असंतृप्त वसा	4 जी
कोलेस्ट्रॉल	49 मिलीग्राम
सोडियम	2 9 5 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	17 ग्राम
फाइबर आहार	0 जी
प्रोटीन	18 जी

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)