ग्रीक मसालेदार ऑक्टोपस कैसे बनाएं

मसालेदार ऑक्टोपस पूरे भूमध्यसागरीय घर पर है। यह मसालेदार ऑक्टोपस नुस्खा एक प्रामाणिक ग्रीक मीज, इतालवी एंटीपास्टो, या स्पेनिश तपस बनाने का एक क्लासिक तरीका है। यह प्री-पका हुआ ऑक्टोपस के साथ सबसे अच्छा किया जाता है, अन्यथा, तैयार उत्पाद बहुत ही चबाऊ होगा।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• 1 दर्जन precooked बच्चे ऑक्टोपॉपी
• 6 बे पत्तियों
• 1 सूखे या ताजा गर्म मिर्च काली मिर्च
• 1 दर्जन काली मिर्च काली मिर्च
• 1 बड़ा चमचा सूखे अयस्कों
• 1 बड़ा चमचा धनिया बीज
• 2 कप लाल शराब सिरका
• ढक्कन के साथ 1 साफ, क्वार्ट आकार के कैनिंग जार

इसे कैसे करे

एक बार जब आप ऑक्टोपस पकाते हैं तो यह एक आसान पकवान है।

एक बार जब आप पके हुए ऑक्टोपी होते हैं - और उन्हें बच्चे होने की आवश्यकता नहीं होती है, हालांकि बच्चे बहुत अधिक निविदाएं हैं - आप जो भी करते हैं उन्हें पिकलिंग ब्राइन बनाने के दौरान उन्हें क्वार्ट-साइज्ड कैनिंग जार में आराम करने के लिए सेट किया जाता है।

1. एक सूखे सॉट पैन में, धनिया और सूखे चील को टोस्ट करें (यदि आप उस मार्ग पर जा रहे हैं तो ताजा चील के साथ ऐसा न करें) और मध्यम-उच्च गर्मी पर काली मिर्च जब तक सबकुछ सुगंधित न हो जाए।

1. सिरका रखने के लिए काफी बड़े बर्तन में, ऑरगोनो, बे पत्तियों और ताजा चील सहित सभी मसालों को शिफ्ट करें। मसालों पर सिरका डालो और उबाल लेकर आओ।
2. एक बार सिरका उबाल पर है, गर्मी और कवर बंद कर दें। इसे कमरे के तापमान तक, एक घंटे या उससे भी ज्यादा तक खड़े होने दें। फिर इसे जार में ऑक्टोपी पर डालें। सुनिश्चित करें कि यह उन सभी को शामिल करता है; यदि आपको और चाहिए तो ताजा रेड वाइन सिरका का उपयोग करें।
3. जैतून का तेल के साथ सबकुछ बंद करें - तेल के शीर्ष के माध्यम से ऑक्टोपस छड़ी का कोई भी भाग न दें, या यह सड़ जाएगा। फ्रिज में 3 महीने तक स्टोर करें।

कम से कम एक सप्ताह पहले आप उन्हें खाने से पहले प्रतीक्षा करें।

वे क्रिस्टी रोटी और हार्ड शराब या बियर के साथ शानदार हैं, खासकर गर्म दिन पर। पसंदीदा संगत? या तो ouzo, ग्रीक एनीज स्वादयुक्त शराब, या बर्फ पर इतालवी limoncello।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	118
कुल वसा	1 जी
संतृप्त वसा	0 जी
असंतृप्त वसा	0 जी
कोलेस्ट्रॉल	54 मिलीग्राम
सोडियम	2 9 7 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	5 जी
फाइबर आहार	1 जी
प्रोटीन	17 ग्राम

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)