कुक्कुट ब्राइन पकाने की विधि

यह उच्च शक्ति वाली पोल्ट्री ब्राइन रेसिपी पारंपरिक सामग्री के साथ-साथ सिरका और मसालेदार मसालों से स्वाद के साथ भरा हुआ है।

उपयोग करने के लिए तैयार होने तक ठंडा रखें। फिर, आपको खाना बनाने से पहले रेफ्रिजरेटर में 1 घंटे प्रति पौंड पक्षी के लिए अपनी पोल्ट्री को ब्राइन करने की आवश्यकता होगी ताकि तदनुसार योजना बनाई जा सके।

एक सफल ब्राइनिंग अनुभव सुनिश्चित करने के लिए, निर्देशों के ठीक नीचे, शुरू करने से पहले शीर्षक वाला अनुभाग पढ़ें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक बड़े बर्तन में पानी में नमक और भूरे रंग की चीनी को विसर्जित करें। उबाल पर लाना। ठंडा होने दें।
  2. सिरका, मसालेदार मसाला, काली मिर्च, allspice, लहसुन पाउडर, और tarragon जोड़ें। अच्छी तरह मिलाएं।
  3. साफ किया हुआ पोल्ट्री जोड़ें, जितना संभव हो उतना डूबने वाला, और रेफ्रिजरेटर में 1 घंटे प्रति पाउंड के लिए ब्राइन। कभी-कभी मुड़ें यदि मुर्गी का हिस्सा पूरी तरह से डूबा हुआ नहीं है तो पक्षी के सभी हिस्सों को रेखांकित किया जाता है। वैकल्पिक रूप से, यदि आपका कंटेनर काफी बड़ा है, तो एक बड़ी चिड़िया के लिए ब्राइन का डबल या ट्रिपल बैच बनाएं।
  1. खाना पकाने से पहले तुर्की से सभी ब्राइन अच्छी तरह से कुल्ला। अन्यथा, पक्षी के लिए नमकीन स्वाद होगा। एक तुर्की को चमकाने पर और पढ़ें। यह तकनीक किसी भी कुक्कुट के लिए काम करती है जिसे आप ब्राइन करना चाहते हैं।

शुरू करने से पहले

नमक मिश्रण या नमकीन समाधान के साथ इंजेक्शन वाले पोल्ट्री का प्रयोग न करें। पहले से ही नमकीन पक्षी को एक बहुत ही नमकीन अंत परिणाम देगा। लेबल सामग्री की जांच करें और केवल एक प्राकृतिक, गैर-बढ़ाया पक्षी चुनें चाहे ताजा या जमे हुए हों। यदि घटक सूची में कुक्कुट के अलावा कुछ और है, तो इसे ब्राइन न करें।

यदि आप नमक-प्रतिबंधित भोजन पर हैं तो पक्षी को ब्राइन करना अच्छा नहीं है। इसके अतिरिक्त, एक ब्रिनर्ड पक्षी के ड्रिपिंग से बने ग्रेवी में नमकीन स्वाद हो सकता है, इसलिए स्टफिंग और ग्रेवी में अधिक नमक जोड़ने पर सतर्क रहें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 208
कुल वसा 0 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 0 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 113,201 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 47 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 1 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)