आसान और सुरुचिपूर्ण Tilapia Piccata कैसे बनाएँ

वील पिककाटा - हल्के ढंग से पैन-तला हुआ वील नींबू, कांपर और सफेद शराब सॉस के साथ - एक क्लासिक पकवान है। लेकिन उन लोगों के लिए कोई कारण नहीं है जो एक शानदार सॉस पर याद करने के लिए वील नहीं खाते हैं। इसे टिलपिया के साथ आज़माएं और आपको आश्चर्य होगा कि किसी ने कभी भी इसे शुरू करने के लिए वील पर क्यों रखा है।

यह एक साधारण पकवान है जो काफी सुरुचिपूर्ण दिखता है, इसलिए यह उन छुट्टियों, जन्मदिन और विशेष अवसर रात्रिभोज के लिए आदर्श है जब आप अपने स्टोव के मुकाबले अपने मेहमानों के साथ अधिक समय बिताना चाहते हैं - भले ही उन्हें लगता है कि आप स्लविंग कर रहे हैं यह घंटों के लिए। यह चाल है कि आप सब कुछ पहले से मापा जाए और शुरू करने से पहले तैयार हो जाएं क्योंकि टिलपिया पिककाटा जल्दी साथ आता है।

ताजा निचोड़ा नींबू का रस एक जरूरी है। कंधे, सख्ती से पारंपरिक नहीं होने पर, लेमोनी सॉस में थोड़ी सी मिठास डालते हैं। आप कटा हुआ ताजा अजमोद अंत में सॉस में या केवल कुछ छोटी पत्तियों के साथ गार्निश जोड़ सकते हैं।

अन्य हल्के सफेद मछली, जैसे फ्लैंडर, एकमात्र या सफेद, भी इस सॉस के साथ एक स्वादिष्ट बढ़ावा मिलता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

पेपर तौलिए के साथ fillets सूखें और नमक और काली मिर्च के साथ दोनों तरफ छिड़के। एक प्लेट पर आटा फैलाओ।

मक्खन sizzles तक जैतून का तेल और मध्यम गर्मी पर मक्खन के 1 बड़ा चमचा गर्म करें। आटे में fillets हल्के से ड्रेज, अतिरिक्त बंद हिलाओ और उन्हें पैन में डाल दिया।

दोनों तरफ हल्के ढंग से ब्राउन किए जाने तक, प्रति पक्ष लगभग 2 से 3 मिनट तक fillets तलना। पैन से मछली निकालें और इसे गर्म रखें।

गर्मी को मध्यम-उच्च तक बढ़ाएं और आटे के किसी भी भूरे रंग के बिट्स को सरगर्मी करके पैन में शराब जोड़ें। Shallots जोड़ें और 1 से 2 मिनट के लिए खाना बनाना, या जब तक shallots नरम हो जाते हैं।

नींबू के रस और केपर्स में हिलाओ और 1 मिनट पकाएं। गर्मी बंद करें और मक्खन के शेष चम्मच में हलचल। मछली पर सॉस चम्मच और अजमोद के साथ छिड़कना।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 301
कुल वसा 16 ग्राम
संतृप्त वसा 5 जी
असंतृप्त वसा 8 जी
कोलेस्ट्रॉल 43 मिलीग्राम
सोडियम 523 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 1 9 जी
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 13 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)