Tamagoyaki - जापानी रोल्ड आमलेट पकाने की विधि

तामागोयाकी जापानी लुढ़का हुआ आमलेट है जिसे लोकप्रिय रूप से नाश्ते के लिए परोसा जाता है, एक बेंटो (जापानी लंच बॉक्स) में एक साइड डिश के रूप में रखा जाता है या सुशी में भरने के रूप में उपयोग किया जाता है। तामागोयाकी, जिसका शाब्दिक अर्थ है 'ग्रील्ड / तला हुआ अंडा', एक फ्राइंग पैन में अनुभवी अंडे की पतली परतों को एक साथ रोल करके बनाया जाता है।

तमागोयाकी के स्वाद अलग-अलग होते हैं और विभिन्न प्रकार के पूरक जोड़े जा सकते हैं। अधिमानतः, तमागोयाकी बनाने के लिए स्क्वायर तमागोयाकी पैन का उपयोग करना अच्छा होता है, लेकिन इसे नियमित फ्राइंग पैन में पकाया जा सकता है। जब तमागोयाकी में चीनी को जोड़ा जाता है, तो यह आसानी से जला दिया जाता है, इसलिए गर्मी को ध्यान से देखें।

तमागोयाकी अक्सर सोया सॉस और शर्करा के साथ अनुभवी होता है, लेकिन कुछ भी दशी के स्वाद को हरा नहीं सकता है। दशी बनाना बहुत आसान है, लेकिन उमामी -rich कोम्बु और कत्सुबुशी इस स्टॉक को अन्य सामग्रियों को सशक्त किए बिना अद्भुत समृद्ध स्वाद प्रदान करते हैं। अंडा मिश्रण में दशी जोड़कर, अंडे को एक अच्छा उमामी बढ़ावा मिलता है और दशिमाकी तामगो नियमित तमागोयाकी की तुलना में गहरे, अधिक जटिल स्वाद होते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक कटोरे में अंडे मारो।
  2. अंडे में दशी सूप और चीनी जोड़ें और अच्छी तरह मिलाएं।
  3. मध्यम गर्मी पर एक tamagoyaki पैन हीट। तेल पैन।
  4. पैन में अंडा मिश्रण का एक टुकड़ा डालो और सतह पर फैलाओ।
  5. इसे आधे तक तक पकाएं और अंडे को नीचे की तरफ घुमाएं।
  6. लुढ़का हुआ अंडे को ऊपर की तरफ ले जाएं।
  7. पैन के खाली हिस्से को तेल दें और अंतरिक्ष में और लुढ़का हुआ अंडा के नीचे अंडा मिश्रण का एक और स्कूप डालें।
  8. आधा पूरा होने तक इसे पकाएं और अंडा फिर से रोल करें ताकि आमलेट मोटा हो जाए।
  1. पूरा होने तक आमलेट को कुक करें।
  2. यदि आप एक नियमित फ्राइंग पैन का उपयोग कर रहे हैं, तो बांस की चटाई पर तमागोयाकी आकार दें।
  3. 1 इंच मोटी टुकड़ों में tamagoyaki कटौती।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 206
कुल वसा 11 जी
संतृप्त वसा 4 जी
असंतृप्त वसा 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 417 मिलीग्राम
सोडियम 204 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 12 ग्राम
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 15 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)