मसालेदार बीफ हाथ पाई

लगभग हर संस्कृति और व्यंजन में स्वादिष्ट हाथ पाई का एक रूप होता है। वे जाने-माने भोजन, पिकनिक, काम और स्कूल के दोपहर के भोजन के लिए महान वाहन बनाते हैं और इन बचे हुए पॉट रोस्ट हैंड पाई, मिनी पोर्क पाई या बचे हुए तुर्की एम्पाडास जैसे भोजन में बचे हुए पदार्थों को बदलने का एक शानदार तरीका भी बनाते हैं।

मूल पेस्ट्री आटा को सादा बनाया जा सकता है या आप जड़ी बूटी या पनीर, भरे हुए और या तो तला हुआ या बेक्ड के साथ एक अधिक स्वादिष्ट संस्करण है। इन स्वादिष्ट पाईज़ों में मूल भूरे रंग के गोमांस मिश्रण को मध्य पूर्वी फ्लेयर जैसे मसालों और जीभ जैसे ताजा थाइम और अजमोद से मिलता है। इन्हें आगे भी बनाया जा सकता है और ठंडा या जमे हुए। बस उन्हें सेंकना और आनंद लें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

आटा, मक्खन, बेकिंग पाउडर, नमक और थाइम को एक खाद्य प्रोसेसर में जोड़कर पेस्ट्री बनाएं। मिश्रण को कुछ बार पल्स करें जब तक कि मिश्रण पाठ्यक्रम crumbs जैसा दिखता है। मशीन चलने के साथ, धीरे-धीरे फीड ट्यूब के माध्यम से बर्फ के पानी को डालें और आटा बॉल के रूप में चलते रहें। प्लास्टिक में लपेटें और कम से कम 1 घंटे के लिए ठंडा करें।

जबकि पेस्ट्री ठंडा हो रहा है, प्याज, लहसुन, जीरा, लहसुन पाउडर, थाइम, अयस्क, कैयेन, काली मिर्च और नमक के साथ एक बड़े सॉट पैन में गोमांस जोड़ें।

गोमांस ब्राउन होने तक कुक करें और फिर गोमांस स्टॉक और रेड वाइन में हलचल करें। एक और 5 मिनट के लिए खाना बनाना जारी रखें, फिर अजमोद में हलचल, गर्मी से हटा दें और ठंडा होने दें।

ओवन को पहले 400 डिग्री तक गर्म करें।

पेस्ट्री को लगभग 10 "टुकड़े में डाल दें और 8 बड़े (लगभग 4") सर्कल काट लें। ठंडा गोमांस मिश्रण की बराबर मात्रा के साथ सर्किल 4 भरें और शेष 4 सर्किलों के साथ शीर्ष पर जाएं। चर्मपत्र के साथ लाइन वाली बेकिंग शीट पर किनारों को बांधने के लिए एक कांटा का उपयोग करें। 40 - 45 मिनट के लिए सेंकना या पेस्ट्री एक हल्का सुनहरा भूरा है। पेस्ट्री और गोमांस दोनों व्यंजनों को दोगुना किया जा सकता है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 725
कुल वसा 56 ग्राम
संतृप्त वसा 32 ग्राम
असंतृप्त वसा 18 जी
कोलेस्ट्रॉल 172 मिलीग्राम
सोडियम 803 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 33 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 22 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)