बेक्ड थाई नारियल झींगा पकाने की विधि

यह आसान बेक्ड नारियल झींगा नुस्खा बहुत बढ़िया है यदि आप एपेटाइज़र या उंगली के भोजन के रूप में काम करने के लिए कुछ खास बनाना चाहते हैं, लेकिन इसे बनाने में बहुत लंबा खर्च नहीं करना चाहते हैं। अधिकांश नारियल झींगा व्यंजनों के विपरीत जो गहरे तले हुए होते हैं, यह आसानी से ओवन में बेक किया जाता है, जिसका अर्थ है कम वसा और कैलोरी। थाई मिठाई मिर्च सॉस (एशियाई खंड में अधिकांश सुपरमार्केट में उपलब्ध) के साथ उत्कृष्ट सेवा, या एक अतिरिक्त उष्णकटिबंधीय उपचार के लिए, उन्हें मेरे आसान आम डुबकी (नीचे देखें) के साथ उनकी सेवा करें। का आनंद लें!

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. 425 एफ तक पहले से गरम ओवन भी, गैर-छड़ी खाना पकाने के स्प्रे के साथ छिड़ककर या चर्मपत्र पेपर के साथ कवर करके एक बेकिंग शीट तैयार करें।
  2. एक कटोरे में एक साथ कोटिंग मिश्रण सामग्री हिलाओ। रद्द करना।
  3. एक और छोटे कटोरे में, हल्के से 2 अंडे हराया। एक तीसरे कटोरे में, कटा हुआ नारियल रखें।
  4. झींगा को अपनी पूंछ से पकड़कर, पहले पीटा अंडे में डुबकी लें, फिर पंको मिश्रण में हल्के ढंग से कोट करें, फिर अंडा में वापस डुबकी लें, और अंत में, नारियल में रोल करें।
  1. अपनी तैयार बेकिंग शीट पर अपने पक्षों पर झींगा रखना। आपके द्वारा बनाए जा रहे झींगा के आकार और संख्या के आधार पर, आपको एक और अंडे का उपयोग करने की आवश्यकता हो सकती है। युक्ति: चूंकि वे बेक्ड होने जा रहे हैं, इसलिए ओवर-कोटिंग से बचें, या आपका झींगा एक तरफ फ्लैट होगा।
  2. 15-20 मिनट के लिए 425 एफ पर मध्यम रैक पर सेंकना, या नारियल हल्के ढंग से टोस्ट (हल्के सुनहरे भूरे रंग के) तक सेंकना। बेकिंग के माध्यम से आधा रास्ते झींगा बारी।
  3. थाई मिठाई मिर्च सॉस (एशियाई खंड में अधिकांश सुपरमार्केट पर उपलब्ध), या मेरे आम नारियल डुबकी के साथ परोसें।

* लस मुक्त भोजन के लिए: सादे या तिल-स्वाद वाले चावल के क्रैकर्स का उपयोग एक खाद्य प्रोसेसर या हेलिकॉप्टर (1/2 कप बनाने के लिए) के साथ ठीक टुकड़ों में ग्राउंड करें। परिणाम पंको के समान ही हैं!

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 163
कुल वसा 8 जी
संतृप्त वसा 4 जी
असंतृप्त वसा 2 जी
कोलेस्ट्रॉल 170 मिलीग्राम
सोडियम 199 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 13 ग्राम
फाइबर आहार 2 जी
प्रोटीन 9 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)