दक्षिणी हनी-मक्खन हैम और पनीर बिस्किट स्लाइडर सैंडविच पकाने की विधि

Flaky और हल्के बिस्कुट , स्मोक्की तला हुआ हैम, बटररी म्यूनस्टर पनीर और मीठे शहद मक्खन इन लघु दक्षिणी शहद-मक्खन हैम और पनीर बिस्कुट सैंडविच के लिए नुस्खा बनाते हैं। पिकनिक, पार्टियों, और / या लोगों के भूखे समूह को खिलाने के लिए बिल्कुल सही, प्रत्येक काटने दक्षिणी भलाई के साथ पैक किया जाता है।

पास के कुछ कुकी कटर मिल गए? मज़े की एक अतिरिक्त परत जोड़ने के लिए आटे में एक आकृति (जैसे इन दिल के आकार वाले) को मुद्रित करने का प्रयास करें। मैं उन्हें एक दर्जन मीमोस और अपने कुछ पसंदीदा गर्म सॉस के साथ सेवा करने की सलाह देता हूं।

उन्हें पहले से बनाना चाहते हैं? आप कर सकते हैं, लेकिन वे सबसे अच्छे दिन के बने होते हैं, लेकिन आप उन्हें कम से कम 24 घंटे पहले तक बना सकते हैं जब तक कि वे रेफ्रिजरेटर में ठंडा रहें।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. तदनुसार बिस्कुट आटा तैयार करें और यदि वांछित है, तो 3 मोटी बिस्कुट को काटने के लिए एक छोटे से दिल के आकार वाले कुकी कटर का उपयोग करें।
  2. सेंकना (आमतौर पर उच्च गर्मी पर लगभग 15 मिनट) और ठंडा करने के लिए अलग सेट करें।
  3. मध्यम गर्मी पर मध्यम आकार के कास्ट आयरन स्किलेट को गर्म करें। पतले आकार के टुकड़ों और टोपी को एक गर्म कच्चे लोहा स्किलेट में रखें।
  4. जब तक टुकड़े कारमेलिज़ और ब्राउन शुरू नहीं हो जाते हैं, तब तक हैम को अपनी वसा में तलना चाहिए। गर्मी से हटाएं और एक ओर रख दें।
  1. एक बार बिस्कुट ठंडा हो जाने के बाद, धीरे-धीरे एक चाकू लें और उन्हें भरने के लिए उन्हें आधे में टुकड़ा करें। प्रत्येक टुकड़े पर, धीरे-धीरे कुछ शहद मक्खन पर चढ़ाएं (2 बड़े चम्मच मक्खन को 1 बड़ा चम्मच शहद मिलाएं) - अपने स्वयं के व्यक्तिगत स्वाद के आधार पर अधिक या कम।
  2. इसके बाद, प्रत्येक बिस्कुट सैंडविच में हैम के कुछ टुकड़े और पनीर का एक टुकड़ा जोड़ें। एक बार उनका निर्माण हो जाने के बाद, टूथपिक लें और धीरे-धीरे प्रत्येक सैंडविच के बीच में इसे दबाएं - इससे परिवहन के दौरान उन्हें एक साथ रखने में मदद मिलेगी।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 143
कुल वसा 11 जी
संतृप्त वसा 7 जी
असंतृप्त वसा 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 34 मिलीग्राम
सोडियम 18 9 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 5 जी
फाइबर आहार 1 जी
प्रोटीन 7 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)