चॉकलेट क्रीम पनीर फज

यह चॉकलेट क्रीम पनीर फज नुस्खा एक गहरी चॉकलेट स्वाद के साथ समृद्ध और tangy है। यदि आपको डार्क चॉकलेट के बिटरस स्वाद पसंद नहीं हैं, तो मैं अनचाहे चॉकलेट पर कटौती करने की सलाह देता हूं- या तो छः के बजाय चार औंस का उपयोग करें, या बिना किसी ट्वीट के कुछ दूध चॉकलेट को प्रतिस्थापित करें। नट वैकल्पिक हैं, लेकिन मुझे लगता है कि वे समृद्धि में कटौती करने में मदद करते हैं और झुकाव के लिए एक महान स्वाद और बनावट जोड़ते हैं। हेज़लनट्स और बादाम मेरी पसंदीदा विविधता हैं, लेकिन आप अपने पसंदीदा नट्स के साथ प्रयोग कर सकते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• 6 औंस चॉकलेट (unsweetened)
• 6 औंस क्रीम पनीर (कमरे के तापमान में नरम)
• 2 टीस्पून वाष्पित दूध (या क्रीम)
• 4 कप चीनी (पाउडर)
• 2 टीस्पून वेनिला निकालने
• वैकल्पिक: 1.5 कप मिश्रित पागल (कटा हुआ)

इसे कैसे करे

1. एल्यूमीनियम पन्नी के साथ अस्तर करके और गैरस्टिक खाना पकाने स्प्रे के साथ पन्नी छिड़ककर 8x8 पैन तैयार करें।

2. एक बड़े चाकू के साथ भी टुकड़ों में चॉकलेट चॉप। चॉकलेट को माइक्रोवेव-सुरक्षित कटोरे और माइक्रोवेव में पिघलने तक रखें, अत्यधिक गरम होने से रोकने के लिए हर 30 सेकंड के बाद हलचल करें।

3. नरम क्रीम पनीर और वाष्पित दूध को एक बड़े स्टैंड मिक्सर के कटोरे में रखें और चिकनी होने तक पैडल लगाव के साथ हराएं।

(वैकल्पिक रूप से, एक हाथ मिक्सर का उपयोग किया जा सकता है।)

4. मिक्सर को रोकें, पिघला हुआ चॉकलेट जोड़ें, और अच्छी तरह मिश्रित होने तक हराएं। मिक्सर को फिर से रोकें और पाउडर चीनी और वेनिला निकालने को जोड़ें, और जब तक धुंध चिकनी और अच्छी तरह से संयुक्त न हो जाए तब तक मिश्रण करें। हाथों से नट्स में हिलाओ, अगर आप उनका उपयोग कर रहे हैं।

5. तैयार पैन में फज डालो और इसे एक परत में फैलाएं। इसे कमरे के तापमान पर 2-3 घंटे, या रेफ्रिजरेटर में 1 घंटे के लिए सेट करने दें।

6. एक बार सेट करें, छोटे वर्गों में धुंध काट लें और कमरे के तापमान पर सेवा करें। फ्रिज रेफ्रिजरेटर में कई हफ्तों तक एक एयरटाइट कंटेनर में संग्रहीत किया जा सकता है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	186
कुल वसा	7 जी
संतृप्त वसा	3 जी
असंतृप्त वसा	3 जी
कोलेस्ट्रॉल	6 मिलीग्राम
सोडियम	18 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	2 9 जी
फाइबर आहार	1 जी
प्रोटीन	2 जी

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)