कम कैलोरी धीमी कुकर अनानस चिकन

यह धीमी कुकर अनानस चिकन नुस्खा एक नम और निविदा चिकन में परिणाम देता है जो थोड़ा सा मीठा और थोड़ा सा स्वादिष्ट होता है। ध्यान दें कि एक क्रॉक-पॉट धीमा कुकर का एक विशेष ब्रांड है, इसलिए आप इस नुस्खा को किसी भी धीमी कुकर में तैयार कर सकते हैं जो नीचे दी गई नुस्खा को समायोजित करने के लिए काफी बड़ा है।

सामग्री और विधि दोनों काफी सरल हैं, इसलिए यह बिना तनाव वाले सप्ताह के भोजन के लिए बनाता है, इससे भी बेहतर बना दिया जाता है क्योंकि आप दिन में शुरुआती धीमी कुकर में सभी अवयवों को टॉस कर सकते हैं, और उसके बाद गर्म और भरने वाला भोजन तैयार हो सकता है बहुत कम तैयारी के साथ dinnertime पर।

आप अनानास ब्राउन चावल के साथ अनानस चिकन की सेवा करना चाह सकते हैं। यदि आपके पास चावल कुकर होता है, तो आप इसे दिन में भी तैयार कर सकते हैं ताकि डिनरटाइम आ सकें - काम पर एक व्यस्त दिन के बाद - आपके पास लगभग कोई अतिरिक्त तैयारी नहीं होगी। रंग और कुरकुरापन और पोषण के बहुत सारे हरे रंग के सलाद के साथ भोजन को गोल करें, सभी कैलोरी की न्यूनतम संख्या में पैक होते हैं।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• 1 एलबी चिकन स्तन
• 1 20-औंस। अनचाहे चंक अनानास, अनियंत्रित कर सकते हैं
• 1 कप कटा हुआ लाल घंटी काली मिर्च
• 1 कप चिकन शोरबा
• 1/2 छोटा चम्मच अदरक
• 1 लौंग लहसुन, सूक्ष्म ठीक
• 2 टीबीपीएस
• सोया सॉस
• 3 टीबीपीएस। कॉर्नस्टार्च
• 1 चम्मच। सफेद सिरका
• 1 चम्मच। भूरि शक्कर
• 1/4 कप कटा हुआ हरा प्याज

इसे कैसे करे

1. 4-क्वार्ट धीमी कुकर में, पकवान के नीचे चिकन डालें। अनियंत्रित अनानस, लाल घंटी काली मिर्च, चिकन शोरबा, अदरक, और लहसुन जोड़ें।
2. मिश्रण को पांच घंटे तक कम करें।
3. एक छोटे सॉस पैन में, सोया सॉस, मक्का स्टार्च, सफेद सिरका, और ब्राउन शुगर को मिलाएं। एक लेटल का उपयोग करके धीमी कुकर से खाना पकाने तरल निकालें, और इसे बर्तन में जोड़ें। मध्यम-उच्च गर्मी पर मिश्रण को गर्म करें, कभी-कभी सरकते हुए जब तक यह मोटी हो जाए। धीमी कुकर को सॉस वापस करें।

1. सेवारत से पहले, कटा हुआ हरा प्याज के साथ पकवान छिड़के।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	443
कुल वसा	16 ग्राम
संतृप्त वसा	4 जी
असंतृप्त वसा	6 जी
कोलेस्ट्रॉल	95 मिलीग्राम
सोडियम	750 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	42 ग्राम
फाइबर आहार	4 जी
प्रोटीन	35 ग्राम

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)