Butterscotch Haystacks

Butterscotch Haystacks कुरकुरे नारियल और चिकनी Butterscotch चिप्स के महान स्वाद की विशेषता कुरकुरे कैंडीज हैं। इन कैंडीज़ को आकर्षक मिठाई से रोकने के लिए रहस्य अनचाहे कटा हुआ नारियल, और नमक का एक अच्छा चुटकी का उपयोग करना है। अनचाहे नारियल में अतिरिक्त चीनी के बिना कटे हुए नारियल के सभी क्रंच और स्वाद होते हैं, और नमक मीठे बटरस्कॉट चिप्स को अच्छी संतुलन प्रदान करता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

1. एल्यूमीनियम पन्नी के साथ अस्तर करके एक बेकिंग शीट तैयार करें और अभी के लिए अलग सेट करें। ओवन को तीन सौ पच्चीस डिग्री तक गर्म करें।

2. नारियल को एक पाई टिन या छोटे बेकिंग पैन में रखें, और इसे सुनहरे भूरे रंग तक ओवन में टोस्ट करें। अच्छे टोस्ट नारियल का रहस्य लगातार ब्राउनिंग होता है, इसलिए इसे हर 2 मिनट तक हलचल सुनिश्चित करें जब तक कि यह एक हल्का सुनहरा रंग न हो। इसमें शायद 8-10 मिनट लगेंगे, लेकिन सावधानीपूर्वक अपने नारियल की निगरानी करें।

3. जबकि नारियल टोस्टिंग है, लेकिन बड़े माइक्रोवेव-सुरक्षित कटोरे में बटरस्कॉट चिप्स रखें। मिश्रित होने तक रोकने के लिए हर 30 सेकंड के बाद stirring, पिघला जब तक माइक्रोवेव।

4. एक बार नारियल को टोस्ट किया जाता है और बटरस्कॉट चिप्स पिघल जाते हैं, नमक को बटरस्कॉट चिप्स में हलचल करें, और तब नारियल में हलचल करें, जब तक नारियल पूरी तरह से बटरस्कॉट के साथ लेपित न हो जाए।

5. एक छोटे चम्मच या कैंडी स्कूप का उपयोग करके, तैयार बेकिंग शीट पर कैंडी के छोटे, कॉम्पैक्ट चम्मच छोड़ दें।

6. सभी घास के ढेर बनने के बाद चॉकलेट चिप्स को एक छोटे कटोरे और माइक्रोवेव में पिघलने तक रखें। चॉकलेट चिकनी होने तक हिलाओ, फिर पिघला हुआ चॉकलेट एक छोटे ज़ीप्लोक बैग में चम्मच। बैग के एक छोटे से कोने को बंद करें, और पिघला हुआ चॉकलेट के साथ घास के मैदान को सूखें।

7. कम से कम 30 मिनट, butterscotch और चॉकलेट सेट करने के लिए ठंडा करें। कमरे के तापमान पर या रेफ्रिजरेटर में दो सप्ताह तक एक एयरटाइट कंटेनर में बटरस्कॉट हेस्टैक स्टोर करें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 190
कुल वसा 14 ग्राम
संतृप्त वसा 10 ग्राम
असंतृप्त वसा 3 जी
कोलेस्ट्रॉल 1 मिलीग्राम
सोडियम 66 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 14 ग्राम
फाइबर आहार 4 जी
प्रोटीन 2 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)