सफेद रोटी के चार रोटी बनाओ

यह सफेद रोटी नुस्खा बड़े परिवारों और बैच बेकिंग के लिए बिल्कुल सही है। नुस्खा सफेद रोटी के चार रोटी बनाता है जिसे बाद में उपयोग के लिए बैग किया जा सकता है और जमे हुए जा सकते हैं या रोटी बड़ी थैंक्सगिविंग और क्रिसमस रात्रिभोज के लिए तैयार की जा सकती है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

• 1 1/2 बड़ा चमचा सक्रिय शुष्क खमीर
• 3/4 कप पानी (95 से 110 एफ)
• 2 2/3 कप पानी (95 से 110 एफ)
• 1/4 कप चीनी
• 1 बड़ा चमचा नमक
• 3 चम्मच शॉर्टिंग
• 9 से 10 कप रोटी का आटा (लगभग)

इसे कैसे करे

1. बड़े कटोरे में, 3/4 कप गर्म पानी के साथ खमीर भंग कर दें। शेष पानी, चीनी, और नमक की शेष राशि जोड़ें। भंग होने तक हिलाओ। शॉर्टनिंग और 4 कप आटा जोड़ें। अच्छी तरह मिलाएं। धीरे-धीरे आटा शेष होने तक शेष मात्रा में आटा जोड़ें। आप आटे की पूरी मात्रा का उपयोग कर सकते हैं या नहीं कर सकते हैं।
2. Floured बोर्ड पर आटा बाहर बारी। यदि आवश्यक हो, तो चम्मच आटा जोड़कर लगभग 10 मिनट तक आटा गूंध लें। एक बड़ा कटोरा गरम करें। रोटी के आटे को कटोरे में रख दें और फिर आटे को बारी करें ताकि आटा का शीर्ष चिकना हो। एक साफ रसोई तौलिया के साथ कटोरे को ढकें और कमरे के तापमान पर आटे को आकार में दोगुनी या लगभग 1 घंटे तक बढ़ा दें।

1. आटा नीचे पंच। इसे एक floured बोर्ड पर बाहर बारी और लगभग 5 मिनट के लिए सभी बुलबुले बाहर knead। आटे को चार बराबर भागों में विभाजित करें। आटा को एक आयत में घुमाकर प्रत्येक चौथाई को एक रोटी में बनाएं। एक जेलीरोल की तरह आटा रोल। पिंच सीम बंद कर दिया। रोटी के नीचे पिंच और टक किनारों। पहले से गरम ओवन 375 डिग्री एफ। ग्रीस 4 रोटी पैन या दो पाक चादरें। वांछित अगर रोटी पैन या बेकिंग शीट पर पीले कॉर्नमील की एक हल्की परत फैलाएं। प्रत्येक बेकिंग शीट पर 9 x 5-इंच पैन या दो रोटी में रोटी सेट करें, साफ रसोई तौलिया के साथ कवर करें, और आकार में या आधे घंटे तक बढ़ने की अनुमति दें।
2. लगभग 45 मिनट तक या सुनहरा भूरा होने तक रोटी सेंकना। ओवन से ब्रेड निकालें और रैक पर रोटी बाहर बारी। ठंड से पहले रोटी पूरी तरह से ठंडा होने दें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी	24
कुल वसा	1 जी
संतृप्त वसा	0 जी
असंतृप्त वसा	1 जी
कोलेस्ट्रॉल	0 मिलीग्राम
सोडियम	210 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट	3 जी
फाइबर आहार	0 जी
प्रोटीन	0 जी

(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)