पेटागोनियन ब्लैक वेल्श केक - टोर्टा नेग्रा गैलेसा

Patagonian torta galesa केक एक दिलचस्प इतिहास के साथ एक फलकेक है। जब वेल्श बसने वालों का एक समूह 18 वीं शताब्दी के उत्तरार्ध में पेटागोनिया के चुबुत नदी क्षेत्र में पहुंचा, तो उन्हें भोजन और आपूर्ति के लिए कठोर दबाव डाला गया। महिलाओं ने अपने छोटे पैंट्री अवयवों (नट्स, कैंडीड फलों, गुड़, मसालों, शराब) को पूल किया, और इस नुस्खा के साथ घर के यादगार फलोंकेक के लिए आया, जो कि महीनों तक अच्छी तरह से बनाएगा। जैसे ही वे बस गए और सफल हुए, यह नुस्खा एक पसंदीदा बना रहा और आज भी उस क्षेत्र में वेल्श टीहाउस में सेवा की जाती है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. बारीक नट्स काट लें। रात भर रम में पागल, किशमिश, और candied फल सोखें। नट और फल निकालें और रम आरक्षित करें।
  2. ओवेन को पहले तीन सौ पचास डिग्री फ़ॉरेनहाइट तक गर्म करें।
  3. ब्राउन शुगर के साथ मक्खन क्रीम।
  4. धीरे-धीरे पांच अंडे के अंडे, गुड़, और शहद में हराया।
  5. दालचीनी, पाई मसाले, और बेकिंग पाउडर के साथ आटा डालें और आरक्षित रम के साथ वैकल्पिक बल्लेबाज में जोड़ें। पागल, किशमिश, और फल में हिलाओ।
  1. एक अलग, साफ कटोरे में, कठोर चोटियों के फार्म तक अंडा सफेद को हराया। धीरे-धीरे बल्लेबाज में अंडे का सफेद मोड़ें।
  2. बल्लेबाज को 9 x 5-इंच रोटी पैन में डालें, या 10-इंच व्यास में 2-इंच केक पैन में डालें।
  3. 45 मिनट के लिए सेंकना, फिर केक की जांच करें। केंद्र में डाली गई टूथपिक साफ होनी चाहिए। यदि केक नहीं किया जाता है, तो ओवन पर लौटें और टूथपिक साफ होने तक हर 10 मिनट की जांच करें।
  4. टुकड़े टुकड़े करने के लिए, एक कटोरे में 1 1/2 कप पाउडर चीनी रखें। वांछित स्थिरता तक, एक समय में संतरे के रस 1 बड़ा चमचा में व्हिस्क, पहुंच गया है। Icing थोड़ा चलना चाहिए।
  5. केक के शीर्ष पर पसीना आइसिंग, और किशमिश और पागल के साथ सजाने के लिए।

नोट: यह केक रेफ्रिजरेटर में दिन के लिए रखेगा, अच्छी तरह से प्लास्टिक की चादर से लपेटा जाएगा, और स्वाद समय के साथ सुधारता है।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 1682
कुल वसा 75 ग्राम
संतृप्त वसा 33 ग्राम
असंतृप्त वसा 2 9 जी
कोलेस्ट्रॉल 382 मिलीग्राम
सोडियम 764 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 214 ग्राम
फाइबर आहार 10 ग्राम
प्रोटीन 21 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)