एक साधारण मैक्सिकन पकाने की विधि: टोर्टिला चिप्स के साथ Chilaquiles बनाने के लिए कैसे

एक मानक मैक्सिकन नाश्ते, चिलीक्विल्स (ची-लाह- केईई - लेज़ ) कल के अप्रयुक्त टोरिल्ला को संभावित टॉपिंग्स के वर्गीकरण के लिए एक स्वादिष्ट आधार में बदल देते हैं। कुक स्ट्रिप्स में टॉर्चिला को काटता है या आँसू देता है (मक्का पारंपरिक होता है लेकिन यदि आप चाहें तो एक स्वीकार्य विकल्प आटा), फिर उन्हें थोड़ा भूरा और कुरकुरा होने तक तेल में फ्राइज़ करें। एक बार ठंडा हो जाने पर, चिप्स को सॉस में डाला जाता है जो हल्के लाल से मसालेदार हरी चील से तिल की किसी भी विविधता तक हो सकता है और क्रेमा और नमकीन टुकड़े टुकड़े वाले पनीर के साथ शीर्ष पर हो सकता है।

कुछ पकवान चॉकलेट को एक पुलाव के रूप में पकाते हैं; कुछ सॉस में टोरिल्ला को उबालते हैं जब तक वे नरम हो जाते हैं और अलग नहीं होते; दूसरों को बस अपनी प्लेट पर सामग्री को परत, कुछ क्रंच बनाए रखने। आप पूरे मेक्सिको में तला हुआ अंडे या कटा हुआ चिकन या मसालेदार चॉकलेट के मसालेदार टुकड़ों सहित कई भिन्नताएं और संगत पा सकते हैं। चोटी प्याज, कटा हुआ मूली, काली मिर्च, और नींबू अक्सर पकवान गार्निश। यह आसान संस्करण पैक किए गए टोरिला चिप्स के साथ शुरू होता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. वनस्पति तेल के साथ हल्के ढंग से एक बड़े फ्राइंग पैन को कोट करें; मध्यम शीतलक तक इसे मध्यम-उच्च गर्मी पर गर्म करें।
  2. पैन में टोरिला चिप्स फैलाओ।
  3. चिप्स पर जल्दी से साल्सा डालें और गर्मी को मध्यम-कम तक कम करें। सॉस में चिप्स को उबाल लें, जब तक चिप्स कुछ तरल पदार्थ को अवशोषित न करें और नरम हो जाएं, लगभग 10 मिनट तक।
  4. दो प्लेटों के बीच chilaquiles विभाजित; प्रत्येक पर पनीर के आधे छिड़कें और crema के आधे से बूंदा बांदी।

* स्ट्रिप में उन्हें काटकर पैक किए गए चिप्स के लिए बचे हुए मकई टोरिलस का चयन करें, उन्हें कुरकुरा होने तक 375 एफ वनस्पति तेल में फ्राइंग करें, और उन्हें ठंडा होने पर पेपर तौलिए या ब्राउन बैग पर डालना। स्टोर से खरीदे चिप्स के साथ आगे बढ़ें।

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 963
कुल वसा 30 ग्राम
संतृप्त वसा 10 ग्राम
असंतृप्त वसा 13 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 113 मिलीग्राम
सोडियम 282 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 126 ग्राम
फाइबर आहार 23 जी
प्रोटीन 48 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)