Matcha हरी चाय Sorbet पकाने की विधि

एक त्वरित ठंडा मिठाई या सिर्फ एक इलाज के लिए खोज रहे हैं? तत्काल मिलान ग्रीन टी सॉर्बेट रेसिपी के लिए यह नुस्खा बस कुछ मिनट लेता है। इसके अलावा, मैच ग्रीन टी सॉर्बेट को ब्लेंडर या आइसक्रीम निर्माता की सहायता के बिना बनाया जा सकता है।

Sorbet भोजन के दौरान, उसके दौरान या उसके बाद अपने तालु को साफ करने का एक शानदार तरीका है। यह हल्का, ताज़ा है और इसमें कोई स्वाद बलि किए बिना कोई वसा नहीं है। हरी चाय आइसक्रीम की तुलना में इसमें हल्का, साफ स्वाद है। इसके अतिरिक्त, शर्बत आइसक्रीम के प्रलोभन से बचने का एक शानदार तरीका है, जबकि अभी भी एक ऐसे इलाज का आनंद ले रहा है जो आपके भारी दांतों को बिना भारी शर्करा के संतुष्ट करता है।

न केवल शर्बत स्वादिष्ट और ताज़ा है, लेकिन यह नुस्खा जापानी मिलान की स्वस्थ भलाई का उपयोग करता है, जो विशेष रूप से उगाए जाने वाले और संसाधित हरी चाय का बारीक जमीन पाउडर है। मिलान के लाभों के बारे में और नीचे देखें।

Matcha Green Te Sorbet गर्मियों में स्वादिष्ट है या कभी भी आप मूड में हैं। नींबू, नींबू या नारंगी के रस के साथ इस नुस्खा का प्रयास करें। एक विशेष उपचार के रूप में वेनिला आइसक्रीम या anko (उबला हुआ Azuki सेम) के साथ शीर्ष।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. एक कटोरे में दानेदार चीनी और हरी चाय पाउडर मिलाएं।
  2. एक सॉस पैन में 2 कप पानी और चीनी मिश्रण डालें।
  3. चीनी घुलने तक गर्मी।
  4. कमरे के तापमान में तरल ठंडा करने के लिए ठंडे पानी के एक कटोरे में पैन को भिगो दें।
  5. एक फ्रीजर-सुरक्षित कंटेनर में तरल डालो और इसे फ्रीजर में डालें।
  6. हर 30 मिनट या एक घंटे में शर्बत डालो।
  7. जब तक sorbet लगभग जमे हुए है फ्रीज।
  8. चश्मे में परोसें।

Matcha के बारे में और अधिक

विशेषज्ञों का कहना है कि मैच 5 से 6 घंटों तक ऊर्जा के स्तर को बढ़ा सकता है, इसमें नारंगी के रस के गिलास की एंटीऑक्सीडेंट शक्ति 60 गुणा होती है, शरीर की वसा जलती हुई दर बढ़ जाती है और युवा त्वचा को बनाए रखने में भी मदद मिल सकती है।

मिलान के लाभों की एक सूची यहां दी गई है:

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 129
कुल वसा 0 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 0 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 3 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 33 ग्राम
फाइबर आहार 0 जी
प्रोटीन 0 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)