लाल कालीन पकाने की विधि

यह रेड कार्पेट कॉकटेल एक और 'रेड कार्पेट' (नीचे नुस्खा) से बिल्कुल अलग है, जो 2008 अकादमी पुरस्कारों के दौरान शुरू हुआ था। जहां उसमें क्रैनबेरी और संरक्षक टकीला था, 200 9 के लिए इस कॉकटेल में ओह-सुचारु ओवल वोदका, कैंपरी और अनार का हमेशा लोकप्रिय स्वाद होता है। इन दो व्यंजनों से परे, आपको कई और "लाल कालीन" कॉकटेल मिलेगा - जिनमें से प्रत्येक पूरी तरह से अलग हैं - क्योंकि यह मनोरंजन पुरस्कार सत्र के दौरान एक बहुत ही लोकप्रिय पेय नाम है।

कैंपरी इसे एक सामान्य वोदका कॉकटेल से पहले ऑस्कर डिनर पार्टी की खुशी में बदल देता है और अंत में, पेय को कुछ जटिलता देता है जो इसे एक और अनार की मार्टिनी होने से अलग करता है। कुल मिलाकर, रेड कार्पेट एक प्रभावशाली पेय है, जो ऑस्कर के योग्य है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. बर्फ से भरे एक कॉकटेल शेकर में सामग्री को मिलाएं।
  2. जोर से हिलाओ
  3. एक ठंडा कॉकटेल ग्लास में तनाव
  4. एक नींबू टुकड़ा के साथ गार्निश।

(ओवल वोदका से पकाने की विधि)

संरक्षक रेड कार्पेट

रेड कार्पेट, स्टार स्टडेड सेलिब्रिटी का प्रतीक और लोगों को जानना , और आखिरकार, एक पेय। असल में यह टकीला कॉकटेल, जिसे रेड कार्पेट कहा जाता है, 2008 के अकादमी पुरस्कार प्री-शो रिसेप्शन और गवर्नर्स बॉल में बाद में दो फीचर ड्रिंकों में से एक है।

यह ग्लैमर अलग है, यह वास्तव में एक अच्छा पेय है जिसमें चार फल, कुछ चीनी और थोड़ा टकीला भरा हुआ है। रिम के लिए सुझाए गए सोने की चीनी को खोजने में मुश्किल हो सकती है, लेकिन "औसत" चीनी की रिम भी आपको सितारों की तरह पी सकती है (कम से कम एक रात के लिए)।

  1. एक नारंगी या चूने की चादर का उपयोग कर एक कॉकटेल ग्लास की रिम गीला करें।
  2. सोने की चीनी के साथ गीला रिम , अतिरिक्त चीनी को हिलाएं और अलग करें
  3. बर्फ से भरे एक कॉकटेल शेकर में तरल अवयव डालो।
  4. अच्छी तरह से हिलाओ
  5. तैयार कॉकटेल ग्लास में तनाव।
  6. एक नारंगी वेज के साथ गार्निश सोने की चीनी में डुबकी डाली।

(संरक्षक टकीला से पकाने की विधि)

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 270
कुल वसा 3 जी
संतृप्त वसा 0 जी
असंतृप्त वसा 1 जी
कोलेस्ट्रॉल 0 मिलीग्राम
सोडियम 27 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 31 ग्राम
फाइबर आहार 9 जी
प्रोटीन 12 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)