पेकोरिनो और मिर्च के साथ उबला हुआ शतावरी

यह उबला हुआ शतावरी नुस्खा त्वरित, आसान, स्वादिष्ट और सुंदर है। इसे एक कठोर नमकीन पनीर और नींबू के उज्ज्वल निचोड़ के साथ जोड़ना शतावरी में सबसे अच्छा लाता है और इसे तैयार करने में बस कुछ मिनट लगते हैं। वसंत और गर्मियों में, इसे छोटी-छोटी मिलनसारियों पर एक एपेटाइज़र के रूप में पेश करने का प्रयास करें, क्योंकि इसमें 10 मिनट से भी कम समय लगता है और मेहमान हमेशा इसे प्यार करते हैं। भीड़ के आकार और प्रकृति के आधार पर, आप व्यंजनों और कांटे की बजाय कॉकटेल नैपकिन के साथ इसकी सेवा कर सकते हैं, जिससे मेहमान अलग-अलग भाले पकड़ सकते हैं और अपनी उंगलियों से खा सकते हैं। यह वास्तव में अनौपचारिक है लेकिन पार्टियों में मस्ती और सहजता की भावनाओं को जोड़ता है।

अब, आप पूछ सकते हैं: परमेसन के बजाय पेकोरीनो क्यों? पेकोरिनो रोमानो और ग्राना पद्नोनो दोनों परमेसन परिवार में हैं, और दोनों परमीगियानो-रेगियानो से कम महंगी हैं। इसके अलावा, मैं दोनों मुंडा होने पर बेहतर पिघला, और इसलिए दोनों इस पकवान के लिए बेहतर काम करते हैं। एक स्पेनिश तपस स्पिन के लिए, मैनचेगो स्वादिष्ट होगा।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. उच्च स्तर पर पहले से गरम ब्रोइलर। समान रूप से लेपित होने तक जैतून का तेल और नमक के साथ एस्पैरागस भाले। बेकिंग शीट पर समान रूप से फैलाएं, भीड़ या ओवरलैपिंग से परहेज करें। 4 मिनट के लिए ब्रोइल। दान के लिए जांचें, बेकिंग शीट को हिलाएं और ब्रोइलर को बेकिंग शीट लौटने से पहले घूमें। दो या 3 मिनट के खंडों में घूमना जारी रखें, अक्सर दान के लिए जांच करें।
  2. ओवन, माइक्रोवेविंग (पकवान में पानी के एक चम्मच के साथ, और फिर सुखाने) या गर्म पानी (और सुखाने) के नीचे चलकर गर्म सेवारत पकवान।
  1. एक सेवारत पकवान में ब्रोइलर और जगह से शतावरी को जल्दी से हटा दें। मुंडा पेकोरीनो रोमानो या ग्राना पद्नो पनीर के साथ स्पोरैडिक रूप से कवर करें। सभी पर नींबू नींबू। पूरे पकवान पर उबाल लें, उदारता से। तुरंत बचाओ।
  2. खाना पकाने का समय शतावरी भाले के आकार और मोटाई के आधार पर अलग-अलग होगा।
पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 68
कुल वसा 6 जी
संतृप्त वसा 2 जी
असंतृप्त वसा 4 जी
कोलेस्ट्रॉल 5 मिलीग्राम
सोडियम 32 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 2 जी
फाइबर आहार 1 जी
प्रोटीन 2 जी
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)