पालक पेस्टो चावल बाउल

लोकप्रिय लॉस एंजिल्स रेस्तरां स्क्लर्ल (अन्य चीजों के साथ) इसके सोरेल पेस्टो चावल बाउल के लिए जाना जाता है। यह नुस्खा स्क्लर के कटोरे पर मेरा लेना है, जो बहुत सारे और रचनात्मक लाइसेंस के साथ बनाया गया है। इस संस्करण के लिए, टेंडर ब्राउन चावल के साथ बलों को संयोजित करने से पहले ताजा पालक टोस्ट अखरोट, नींबू और लहसुन के साथ एक सुपर ताजा-स्वाद देने वाला पेस्टो बनाने के लिए आता है। स्वादपूर्ण मिश्रण कुरकुरे और कड़वा radicchio, नमकीन feta, मलाईदार avocado और एक मुलायम उबला अंडे के साथ शीर्ष पर है।

संयोजन बहुत उज्ज्वल स्वाद के साथ स्वस्थ और हार्दिक है और एक तस्वीर सही लंच बनाता है। चूंकि इस नुस्खा को कमरे के तापमान पर परोसा जाता है, इसलिए यह एक अच्छा पिकनिक या भोजन पर जाता है।

आपको किस चीज़ की ज़रूरत पड़ेगी

इसे कैसे करे

  1. उच्च गर्मी पर एक बर्तन में चावल, पानी, तेल और नमक को मिलाएं। उबलते समय, कम उबालकर गर्मी को कवर करें और कम करें। 45 मिनट के लिए या निविदा तक कुक लेकिन चबाने और लगभग सभी पानी अवशोषित हो जाता है। 10 मिनट के लिए बैठें और एक कांटा के साथ fluff, तो ठंडा होने दें।
  2. पालक, अखरोट, जैतून का तेल, नींबू का रस (आरक्षित 1 चम्मच), लहसुन और अपने खाद्य प्रोसेसर को नमक का एक चुटकी जोड़ें। पल्स, अच्छी तरह मिश्रित होने तक, पक्षों को कुछ बार स्क्रैप करना। मिश्रण को आगे बढ़ने के लिए आवश्यक 2 चम्मच पानी तक जोड़ें। स्वाद और जरूरत पड़ने पर नमक जोड़ें। ठंडा चावल के साथ टॉस।
  1. पानी के एक छोटे से बर्तन को उबाल लेकर लाएं और फिर तेजी से उबाल लें। अपने दो अंडों को पानी में सावधानी से कम करें और 6 मिनट के लिए टाइमर सेट करें। एक बार समय बढ़ने के बाद, छीलने से पहले 30 सेकंड के लिए अंडे को ठंडे पानी के नीचे चलाएं।
  2. अंडे पकाते समय, नींबू के रस के आरक्षित चम्मच और नमक की भारी चुटकी में रेडिकियो को टॉस करें। एवोकैडो स्लाइस।
  3. पेस्टो चावल को दो कटोरे में विभाजित करें। कटोरे के बीच रेडिकियो, एवोकैडो और feta को समान रूप से विभाजित करें। दो में से एक अंडे के साथ शीर्ष ऊपर। तत्काल सेवा।

भिन्नताएं :

पोषण संबंधी दिशानिर्देश (प्रति सेवा)
कैलोरी 913
कुल वसा 53 ग्राम
संतृप्त वसा 9 जी
असंतृप्त वसा 25 ग्राम
कोलेस्ट्रॉल 217 मिलीग्राम
सोडियम 425 मिलीग्राम
कार्बोहाइड्रेट 9 3 जी
फाइबर आहार 16 ग्राम
प्रोटीन 27 ग्राम
(हमारे व्यंजनों पर पोषण संबंधी जानकारी को एक घटक डेटाबेस का उपयोग करके गणना की जाती है और इसे अनुमान माना जाना चाहिए। व्यक्तिगत परिणाम भिन्न हो सकते हैं।)